La versatilidad de la Prueba SMC® permite su uso en una serie de aplicaciones de modelamiento y optimización de circuitos de conminución.

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El benchmarking, o evaluación comparativa, de la dureza de un depósito mineral en particular puede proporcionar información valiosa sobre si sus propiedades de conminución son típicas de otros depósitos y, de no ser así, hasta qué punto es probable que se aparten de la norma. Dicha información puede ser útil en las primeras etapas de investigación y durante el desarrollo de un prospecto de depósito de mineral, ya que proporciona una indicación sobre si el requerimiento de energía de conminución, cuyo costo es a menudo un factor económico importante, será más o menos el mismo que el de otros concentradores existentes. En este ejercicio de benchmarking, la comparación más relevante y, por lo tanto útil, será entre los datos de dureza del prospecto de depósito  y los de depósitos existentes con el mismo contenido mineral valioso (denominado "commodity") y ubicación geográfica. Para hacerlo, se requiere una gran base de datos. SMC Testing tiene una base de datos que posiblemente sea la más grande y detallada de su tipo en el mundo. A diciembre de 2019, la base de datos contaba con más de 50,000 resultados de pruebas de dureza de más de 1900 depósitos utilizando el SMC Test®. Cada prueba genera un rango de parámetros que pueden usarse para la simulación del circuito de conminución y para predecir la energía específica requerida por el circuito de conminución. Estos se detallan en la Tabla 1. Son un total de 10 parametros que, cuando se combinan con la ubicación geográfica y los datos de los commodities, significa que la base de datos contiene más de 700,000 puntos de datos.

Tabla 1 - Entregables de la prueba SMC y sus usos

Parámetro

Unidad          

Propósito

DWi

kWh / m3

Parámetro de resistencia utilizado en ecuaciones basadas en potencia para molinos autógenos y semiautógenos (AG / SAG)

Mia

kWh / t

Parámetro de dureza utilizado en ecuaciones basadas en potencia para molienda primaria hasta 750 micrones, tales como Molinos AG / SAG y molinos de barras.

Mic

kWh / t

Parámetro de dureza utilizado en ecuaciones basadas en potencia para chancadores

Mih

kWh / t

Parámetro de dureza utilizado en ecuaciones basadas en potencia para chancadores de rodillos  de alta presión (HPGR)

sg

 

Gravedad específica: se utiliza en los modelos de simulación de equipos de conminución en JKSimMet

A

 

Parámetro relacionado a la resistencia a la fractura por impacto utilizado en el modelo de simulación de molinos AG / SAG (utilizado junto con el parámetro b) en JKSimMet

b

 

Parámetro relacionado a la resistencia a la fractura por impacto utilizado en el modelo de simulación de molinos AG / SAG (utilizado junto con el parámetro A) en JKSimMet

ta

 

Parámetro relacionado a la resistencia a la fractura por abrasión utilizado en el modelo de simulación de molinos AG / SAG en JKSimMet

Relación Energía v Reducción de Tamaño

kWh / t

Utilizado en el modelo de simulación de chancadores y HPGR en JKSimMet

Función Apariencia

 

Utilizado en el modelo de simulación de chancadores y HPGR (solo a pedido) en JKSimMet

Commodities y ubicaciones

La base de datos tiene resultados que cubren 49 commodities diferentes. En muchos casos, los depósitos de mineral corresponden a más de un commodity, por ejemplo, cobre / oro, plomo / zinc, etc. En tales casos, los resultados de las pruebas se han categorizado en términos del commodity que el propietario del depósito ha informado como el principal. En la Tabla 2 se proporciona una lista de los diferentes commodities, mientras que la Figura 1 muestra cómo se distribuyen entre las 50,000 pruebas SMC en la base de datos. Como se puede ver, predominan el cobre y el oro, que representan poco más del 80%. La Figura 2 muestra cómo se distribuyen los depósitos. Esta distribución es bastante diferente y refleja el hecho de que las compañías mineras de cobre tienden a realizar muchas más pruebas SMC por depósito y se debe al hecho de que el modelamiento geometalúrgico, que requiere un número relativamente grande de pruebas de caracterización de minerales, es más común entre estas minas.

Tabla 2 - Lista de commodities cubiertos por la base de datos de la prueba SMC

Aluminio-Bauxita

Magnesita

Aluminio-Criolita

Manganeso

Cemento Clinker

Arenas minerales

Cromo

Molibdeno

Carbón-Metalúrgico

Níquel

Carbón-Rechazos

Niobio

Cobalto

Esquisto

Cobre-Mineral

Paladio

Cobre-Escoria

Fosfato

Diamante

Platino

Ferrocromo

Sulfuro Polimetálico

Espato flúor

Potasio

oro

Cantera - basalto

Grafito

Cantera  - otra

Ilmenita

Cuarcita

Indio

Tierras raras

Yodo

Plata

Hierro-Hematita

Tantalio

Hierro-Magnetita

Estaño

Hierro-Pellets

Titanio

Feldespato potásico

Tungsteno

Plomo-mineral

Uranio

Plomo-escoria

 Vanadio

Limonita

Zinc

Litio

 

Figure 1 - Distribution of 50,000 Global SMC Tests by Principal Commodity

Figura 1 - Distribución de 50,000 pruebas globales de SMC por commodity principal

Figure 2 - Distribution of 1900 Global Ore Deposits in SMC Test Database by Principal Commodity

Figura 2 - Distribución de los 1900 depósitos a nivel mundial en la Base de Datos de la Prueba SMC por Commodity Principal.

En términos de ubicación, los resultados de la prueba se ha organizado tambien por país de origen, en un numero cercano a 100 paises cubiertos. Estos se enumeran en la Tabla 3. La Figura 3 muestra cómo se distribuyen las 50,000 pruebas SMC en la base de datos entre los continentes en los que se encuentran, mientras que la Figura 4 muestra la distribución en términos de depósitos. Existen marcadas diferencias en las distribuciones basadas en depósitos y en el número de pruebas SMC, particularmente en Centro y Sudamerica. Esto refleja el uso bastante más difundido del modelamiento geometalúrgico, que cuando se hace bien, requiere un número relativamente grande de pruebas de caracterización del mineral, como las pruebas SMC. Por lo tanto, en promedio, se encuentra que el número de pruebas SMC por depósito es significativamente mayor en esta región más que en cualquier otro lugar del mundo.

Tabla 3 - Lista de Países cubiertos por la Base de Datos de la Prueba SMC

Angola

Grecia

PNG

Argentina

Groenlandia

Perú

Armenia

Guatemala

Filipinas

Australia

Guinea

Polonia

Austria

Guyana

Portugal

Bolivia

Honduras

Rumanía

Botswana

India

Rusia

Brasil

Indonesia

Arabia Saudita

Bulgaria

Irán

Senegal

Burkina Faso

Irlanda

Serbia

Camboya

Kazajstán

Sierra Leona

Camaroon

Kirguistán

Eslovaquia

Canadá

Lao

Solomon Isles

Cntrl. Afr. Rep.

Lesotho

Sudáfrica

Chile

Liberia

Corea del Sur

China

Macedonia

España

Colombia

Madagascar

Sudán

Congo

Malawi

Surinam

Costa de Marfil

Malí

Suecia

Cuba

Mauritania

Tayikistán

Rep. Checa

México

Tanzania

Rep. Dominicana

Mongolia

Tailandia

República Democrática del Congo

Marruecos

Turquía

Ecuador

Mozambique

Ucrania

Egipto

Namibia

Reino Unido

Eritrea

Nueva Zelanda

Uruguay

Etiopía

Nicaragua

Estados Unidos

Fiji

Níger

Uzbekistán

Finlandia

Nigeria

Venezuela

Guayana Francesa

Omán

Vietnam

Gabón

Pakistán

Zambia

Ghana

Panamá

Zimbabwe

Figure 3 - Distribution of 50,000 Global SMC Tests in Database by Continent

Figura 3 - Distribución de 50,000 pruebas a nivel mundial en la Base de Datos de SMC por Continente

Figure 4 - Distribution of 1900 Global Ore Deposits in SMC Test Database by Continent

Figura 4 - Distribución de 1900 depósitos a nivel mundial en la Base de Datos de la prueba SMC por Continente

Análisis

La base de datos proporciona una visión única de cómo varía la dureza de los yacimientos de minerales del mundo. Para fines de este documento, el DWi se utilizará para ilustrar la naturaleza de esta variación.

Mirando la base de datos en su conjunto da un DWi medio de 6.69 kWh / m3, los valores mínimo y máximo son 0.06 y 21.9 kWh / m3 respectivamente. En la Figura 5 se muestra un histograma de los valores de DWi, mientras que la distribución acumulativa asociada se muestra en la Figura 6. El análisis muestra que los datos siguen una distribución normal. 

Figure 5 – Histogram of DWi Values Worldwide

Figura 5: Histograma de los valores de DWi en todo el mundo

Figure 6 – Cumulative Distribution of DWi Values Worldwide

Figura 6: Distribución acumulativa de los valores de DWi en todo mundo 

Los procesadores de minerales a menudo pasan por alto la gravedad específica (sg) de un mineral y, aunque no representa ninguna indicación directa de la resistencia de la roca, los cambios en su valor dentro y entre los cuerpos de mineral indica cambios en la naturaleza de la roca que a veces se correlacionan con los cambios de dureza. El valor medio de la base de datos es 2.79, mientras que los valores mínimo y máximo son 1.35 y 4.91 respectivamente. La Figura 7 muestra un histograma de la distribución de los valores de sg.

Figure 7 – Histogram of SG Values Worldwide

Figura 7: Histograma de los valores SG en todo el mundo

Al observar cómo varía la resistencia con el commodity en los depósitos minerales del mundo, se observa que los valores medios varían ampliamente como indica la Figura 8. Los valores sg asociados, que se muestran en la Figura 9 de manera similar, también varían ampliamente.

 

Figure 8 – Variation in Mean DWi Value with Ore Commodity

Figura 8: Variación en el valor medio de DWi por commodity

Figure 9 – Variation in Mean SG Value with Ore Commodity

Figura 9: Variación en el valor medio de SG por comodity

La resistencia media de los depósitos cuando se observa a nivel continental muestra una variación relativamente pequeña, como ilustra la Tabla 4. Esto puede ser lo esperado, ya que estos valores están dictados por la combinación de commodities en cada continente, que tiende a ser bastante similar.

Tabla 4 - Variación en el valor medio de DWi por Continente

 

continental

DWi

sg

África

6.24

2.81

Asia

6.01

2.72

Europa

7.16

2.97

América - Norte

6.96

2.81

América - Sur y Centro

6.91

2.66

Oceanía

7.14

3.00

Total

6.69

2.76

 

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