Modelo de predicción del tonelaje con 99.85% de precisión logrado usando la Prueba SMC.
Compañía Minera Doña Inés de Collahuasi SCM (Collahuasi) es propiedad de Anglo American plc (44%), Glencore (44%) y Japan Collahuasi Resources BV (12%). Está ubicada en Chile y es una de las operaciones de cobre más grandes del mundo, produciendo más de medio millón de toneladas de cobre en 2018. Su planta de procesamiento tiene un circuito de conminución que consta de tres líneas de molienda paralelas, cada una en configuración SABC. Dos de las líneas de molienda son idénticas, mientras que la tercera, que tiene molinos mucho más grandes, es la línea de mayor capacidad de tratamiento. Actualmente, la capacidad total de sus circuitos de conminución es del orden de 170,000 toneladas de mineral por día con planes de aumentar esto a 210,000 toneladas por día en un futuro cercano.
En un esfuerzo por garantizar que las predicciones de tonelaje de procesamiento de la molienda sean más robustas y precisas, los ingenieros de procesamiento de Collahuasi desarrollaron un modelo sofisticado que se basa en gran medida en la Prueba SMC para describir la dureza del yacimiento, una de las principales razones a las que Alruiz et al (2009) atribuye el éxito sostenido del modelo. El cuerpo mineral es clasificado en seis unidades denominadas UGM y la prueba SMC se usa ampliamente para describir la variabilidad de la dureza en la molienda SAG en cada una de estas unidades en un horizonte de hasta 5 años.
El enfoque adoptado por los ingenieros de Collahuasi fue desarrollar relaciones entre el tonelaje del circuito de molienda, la dureza del mineral y el tamaño final de la molienda (tamaño de alimentación a flotación). Para ello, los resultados de múltiples simulaciones, realizadas con JKSimMet, se redujeron a doce ecuaciones matemáticas, dos para cada una de las seis UGM. Estas ecuaciones, a su vez, estaban vinculadas a una ecuación maestra de "Producción" que incorporaba una serie de variables operativas, como el impacto de las paradas programadas por mantenimiento y las no programadas o imprevistas.
Las Figuras 1 y 2 muestran la capacidad del modelo para predecir el tonelaje semanal de procesamiento del circuito de molienda, utilizando los datos de producción de 10 meses. El error promedio de predicción por semana es de sólo 4.9%, mientras que para la predicción por año, este error se reduce a solamente 0.15%. El modelo se usa permanentemente para la optimización del planeamiento de minado.
Figura 1 - Tonelaje de mineral tratado semanal Observado versus Calculado (Predicción)
Figura 2 - Tendencia del tonelaje de procesamiento semanal del circuito de molienda: real versus calculado (predicción)
Referencias
Alruiz, OM, Morrell, S., Suazo, CJ y Naranjo, A., 2009. Un enfoque novedoso para el modelamiento geometalúrgico del circuito de molienda Collahuasi. Minero. Ing. 2009, 22, 1060–1067
